人工智能治理及项目
人工智能治理
LG Display在推进全公司人工智能转型（AX）的过程中，追求在伦理原则的基础上负责任地利用人工智能。为此，公司建立了内部管理体系以检查和缓解AI相关风险；还运营AI模型管理委员会，持续检查AI模型的性能、风险及管理体系。
AI管理项目
LG Display为了管理在AI开发和应用过程中可能产生的伦理、社会和环境影响，正在运营AI管理管理项目。
AI管理项目的运营项目| 限制对敏感AI功能的访问 | LG Display限制访问可能利用敏感信息或影响到工作人员的安全、个人信息、保安等方面的AI功能。特别是利用工作人员的视频及动作信息的“工作人员异常动作感知”功能，需事先经过许可程序才能访问相应系统。今后公司也将继续完善AI模型的敏感信息访问权限管理体系，持续检查授权标准及运营程序的适当性。 |
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| 明确标注AI生成内容及基于AI的结果 | 对于通过AI算法生成的数据或结果，LG Display会标注其是通过AI得出的结果。此外，针对将基于AI的分析结果用于业务决策的情况，公司构建了由人做出最终审查和判断的相关流程。 |
| 探知与管理AI模型漂移或性能下降 | 为了确保AI模型服务的稳定性和可靠性，LG Display定期检查各算法的性能指标。此外，为了预先管理AI模型性能下降、发生错误的可能性以及数据的问题，公司还构建了机器学习（ML）和深度学习（DL）模型专用的性能仪表盘，加强风险管理体系。对于生成式AI服务，则通过监测服务容量和使用现况来维护稳定的运行环境。 |
| 定期评估AI模型的公平性和偏见性 | LG Display作为生成式AI（LLM）服务的用户，为了对生成式AI模型的公平性和偏见风险进行管理，正在与LG AI研究院开展合作以进行相关评估和检查。对于自主研发和运营的AI算法，从数据预处理阶段开始就审查其公平性和偏见性，还运营了在配备AI模型之后，通过监测算法的性能和结果来识别并改善数据的问题或偏见可能性的后续管理体系。 |
| 努力减少AI模型及数据中心的生态足迹 | 增建AI IT基础设施时，公司在选择硬件的过程中以能源效率为考量。此外，公司还致力于到2025年将全公司用电量的48%转换为可再生能源，从而减少生态足迹的工作。 |
| 对AI决定或结果进行反馈及复审 | LG Display在利用AI的过程中，高度重视尊重人类、责任性、透明度、公平性和安全性等方面。运营在利用生成式AI服务的过程中发现异常结果时，对此进行反馈和改进的监控体系。此外，公司从开发初期就与相关部门一起开发和运营自主AI算法服务，在算法结果与业务判断或实际结果不一致时，会基于相关部门的反馈对结果进行复审，从而推动性能的改进。 |
| 量化人工智能相关倡议和工具对可持续性成果的影响 | LG Display正在利用AI技术改善工艺质量、提高工作效率以及营造安全的工作环境。在改善工艺质量领域采用AI提高生产效率，创造了约2000亿韩元的经济效益；在办公业务领域，AI每年也创造了约100亿韩元以上的经济效益。此外，公司还通过为监控摄像头赋予AI功能，提前发现不佩戴安全帽等工作人员的安全违规事项以及火灾的风险，从而营造安全的工作环境。 |
| 员工培训 （伦理式的AI使用和安全） |
LG Display致力于让员工安全且负责任地使用AI。为此，公司2025年面向全公司员工实施了包含使用生成式AI时应遵守的安全事项的安全培训（E-Learning），计划2026年试点推行关于AI伦理使用的员工培训，然后推广至全公司。 |